未来，一切可视化， 未来，已来
通过3D数字建模技术，模拟真实地形场景并满足照片级视觉效果与智能灵活的交互体验。
全面整合信息系统，实时感知、采集数据，深度融合数据资源，解决信息孤岛，挖掘数据最大价值，实时动态可视化展示企业运营资讯信息。
实现对现有自动控制设备和底层系统的直接替代，直接有效地采集源于底层控制的基础数据，形成智能制造大数据。
可布署于C端和B端，使云计算和边缘计算高度一致，能极大地降低工业互联网的复杂程度，并具有可动态重构特性和强大的在线优化能力。
采用大数据、人工智能等技术，实现设备故障的自诊断，重要数据的4D孪生可视化及大数据的学习分析。
采用最新的孪生可视化技术，管理者可沉浸式置身于虚拟环境中，实时查看所有的信息数据。
整合人脸识别、行为识别、危险品识别技术，使安防更具智能化。
1.通过语音控制系统执行功能操作。
2.语音播报系统重要信息（如设备故障、来访人员信息等）。
采用OPC通信技术、数据库技术，对设备数据进行采集、存储。
采用openGL、shader、图形学、渲染、3D建模等技术，全方位根据工厂运转方式建模，量身定制工厂模型，方便管理者有效掌控全厂真实运营状态。
利用profibus/Tcp/Ip通信协议、opc等实现网络通讯及数据交换，结合数据库，对数据进行实时采集、整合、存储，并进行实时分析,有利于降低设备能耗、延长设备使用寿命。
通过语音控制系统，可直接操作想要系统执行的功能。同时，系统中的重要信息如故障、设备信息等，可以直接通过语音播报，管理者无需再看显示的文字内容。
漫游方式切换：以手动漫游、自动漫游、沉浸式交互对工厂任意区域任意角度实时巡检。 场景切换：可全厂性、目标性巡检选择，任意切换场景，对所有设备进行实时工况巡检
实时采集并可视化厂区设备重要信息，运用大数据分析挖掘技术，帮助管理者更直观的理解数据，挖掘数据价值，为管理者制定标准化流程、优化生产提供正确的决策依据。
当设备出现故障时，会分屏独立显示该设备的画面，联动报警系统，同时对设备进行诊断并给出操作建议。有利于提升厂区各生产车间的管理与运营效率。
系统对能源消耗量大的设备或区域进行准确定位，为用能重点设备建立运行记录档案，长期跟踪记录设备运行中的能效分析结果，结合设备维保记录，为设备运行维护提供依据。 在已有能耗数据基础上，对未来能耗的峰值进行预测。通过SVM（支持向量机）等机器学习算法对这些数据进行训练，生成模型，并对未来能源的消耗做出预测。
Copyrights © 2018 启明天工（苏州）海洋科技有限公司 苏ICP备2023037922号-2 技术支持：苏州网站建设
苏公网安备 32050502000740
