应急管理孪生可视系统

未来,一切可视化, 未来,已来

数字孪生技术研发与服务

智能工厂数字孪生可视化系统,有效整合制造业各类PLC\DCS等异构系统、孤立系统,数字孪生工厂(DF)以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟现实环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂(DF)是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力,为制造业数字化转型升级提供了崭新的途径与方式。

系统优势

场景孪生

通过3D数字建模技术,模拟真实地形场景并满足照片级视觉效果与智能灵活的交互体验。

数据可视

全面整合信息系统,实时感知、采集数据,深度融合数据资源,解决信息孤岛,挖掘数据最大价值,实时动态可视化展示企业运营资讯信息。

资源整合

实现对现有自动控制设备和底层系统的直接替代,直接有效地采集源于底层控制的基础数据,形成智能制造大数据。

运行高效

可布署于C端和B端,使云计算和边缘计算高度一致,能极大地降低工业互联网的复杂程度,并具有可动态重构特性和强大的在线优化能力。

深度学习

采用大数据、人工智能等技术,实现设备故障的自诊断,重要数据的4D孪生可视化及大数据的学习分析。

系统创新

沉浸式体验

采用最新的孪生可视化技术,管理者可沉浸式置身于虚拟环境中,实时查看所有的信息数据。

智能识别

整合人脸识别、行为识别、危险品识别技术,使安防更具智能化。

语音交互

1.通过语音控制系统执行功能操作。
2.语音播报系统重要信息(如设备故障、来访人员信息等)。

信息采集存储

采用OPC通信技术、数据库技术,对设备数据进行采集、存储。

全息可视化

场景可视化

系统对建筑物进行精准3D建模,通过1:1的等比例情景再现真实的运营状态,直观形象性地对建筑物进行数字化管理。同时采用孪生可视化技术,使管理者沉浸式置身于虚拟环境中,全方位感知楼宇的实时信息,对整个楼宇信息化、智能化管理、运营效率得到本质上的提升。

数据可视化

系统采用孪生体渲染等图形学技术,将数据进行可视化显示(如根据温度级别呈现相应的颜色;实时天气模拟真实场景;采集数据模拟建筑用能、设备使用、管网运行情况等),便于管理者深入透析数据,实施高效管理。

系统功能

场景仿真

采用openGL、shader、图形学、渲染、3D建模等技术,全方位根据工厂运转方式建模,量身定制工厂模型,方便管理者有效掌控全厂真实运营状态。

数据聚合

利用profibus/Tcp/Ip通信协议、opc等实现网络通讯及数据交换,结合数据库,对数据进行实时采集、整合、存储,并进行实时分析,有利于降低设备能耗、延长设备使用寿命。

语音交互

通过语音控制系统,可直接操作想要系统执行的功能。同时,系统中的重要信息如故障、设备信息等,可以直接通过语音播报,管理者无需再看显示的文字内容。

沉浸式巡检

漫游方式切换:以手动漫游、自动漫游、沉浸式交互对工厂任意区域任意角度实时巡检。 场景切换:可全厂性、目标性巡检选择,任意切换场景,对所有设备进行实时工况巡检

设备信息实时监测

实时采集并可视化厂区设备重要信息,运用大数据分析挖掘技术,帮助管理者更直观的理解数据,挖掘数据价值,为管理者制定标准化流程、优化生产提供正确的决策依据。

设备故障报警

当设备出现故障时,会分屏独立显示该设备的画面,联动报警系统,同时对设备进行诊断并给出操作建议。有利于提升厂区各生产车间的管理与运营效率。

能耗监测与智能分析

系统对能源消耗量大的设备或区域进行准确定位,为用能重点设备建立运行记录档案,长期跟踪记录设备运行中的能效分析结果,结合设备维保记录,为设备运行维护提供依据。 在已有能耗数据基础上,对未来能耗的峰值进行预测。通过SVM(支持向量机)等机器学习算法对这些数据进行训练,生成模型,并对未来能源的消耗做出预测。

视频演示

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